Identificarea anomaliilor

Ca etapă preliminară pentru „întreținerea predictivă” se apelează la detectarea anomaliilor care se folosește de învățarea automată pentru a recunoaște tipare în seturile mari de date. De exemplu, este utilă pentru detectarea neconformităților, precum profilurile de temperatură sau viteză, care oferă informații privind defectarea sau uzura pieselor de mașină fără să se depășească vreodată valorile limită.

Detectarea anomaliilor asigură un avantaj la nivel de siguranță și o creștere a productivității: noi tipare de comportament, vibrații, oscilații sau puncte de operare abia recognoscibile sunt detectate în timp real și există posibilitatea de a reacționa înainte să apară pagube. După faza de memorizare, ceea ce înseamnă comportamentul normal al sistemului, orice abatere este detectată și afișată ca anomalie, indiferent că este vorba despre un senzor defect sau o deteriorare la nivel de rulment.

Prin comanda EF3 a meselor rotative sau Pachetele de comandă W.A.S., WEISS poate furniza datele necesare pentru componentele sale și poate oferi clienților un concept de monitorizare dezvoltat individual.