Detecção de anomalia

Como um estágio preliminar para “manutenção preditiva”, a detecção de anomalia é usada, que usa o aprendizado de máquina para reconhecer os padrões em grandes conjuntos de dados. É útil, por exemplo, para detecção de irregularidades, como temperatura ou perfis de velocidades, que fornecem informações sobre a falha ou desgaste de peças de máquinas sem ter excesso de valores limites.

A detecção de anomalia traz uma vantagem de segurança e um aumento na produtividade: novos padrões de comportamento, vibrações, oscilações ou pontos de operação pouco reconhecíveis são detectados em tempo real e alguém pode reagir antes de o dano ocorrer. Após a fase de ensinamento, por ex.: o comportamento normal do sistema, qualquer desvio é detectado e exibido como uma anomalia, não importa se um sensor de defeito ou danos de rolamento.

Operado com o controle de mesa giratória EF3 ou o W.A.S. Pacotes de controle, a WEISS pode fornecer os dados necessários para seus componentes e oferece a seus clientes um conceito de monitoramento desenvolvido individualmente.