Rilevamento delle anomalie

Come fase preliminare alla "manutenzione predittiva", è utilizzato il rilevamento delle anomalie, che utilizza l'apprendimento della macchina per riconoscere i modelli in set ampi di dati. È utile, per esempio, per rilevare le irregolarità, come i profili di temperatura o di velocità, che forniscono informazioni sul guasto o l'usura delle parti della macchina senza mai superare i valori limite.

Il rilevamento delle anomalie porta un vantaggio in termini di sicurezza e un aumento della produttività: nuovi modelli comportamentali, vibrazioni, oscillazioni o punti operativi appena riconoscibili vengono rilevati in tempo reale ed è possibile reagire prima che si verifichino danni. Dopo la fase di apprendimento, cioè il comportamento normale del sistema, è rilevata qualsiasi deviazione ed è visualizzata come un'anomalia, sia essa un sensore difettoso o un danno ai cuscinetti.

Azionato con il controllo della tavola rotante EF3 o con i pacchetti di controllo W.A.S. Pacchetti di controllo, WEISS può fornire i dati necessari per i suoi componenti e offrire ai suoi clienti un concetto di monitoraggio sviluppato singolarmente.